“大数据”是近几年的热词，在大学专业里也出现了大数据专业。那么这个专业主要是学什么的呢?相信这也是大家好奇的问题。好工具编辑这就为大家整理了“大数据专业主要学什么的?”相关的内容，欢迎大家参阅。

大数据专业的主要学习内容

1.编程语言：想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而python编程语言正在高速推广应用中，同时学习python的就业方向会更多一些。

2.linux：学习大数据一定要掌握一定的linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

3.sql：大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

4.hadoop：hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点，从事大数据相关工作hadoop是必学的知识点。

5.spark：spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括sql查询、文本处理、机器学习等等。

6.机器学习：机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。

大数据专业可从事的岗位

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。

1.数据挖掘师/算法工程师

算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多it战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。

2.数据分析师

数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。

3.数据工程师

数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作，偏重于清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。

4.数据产品经理：随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也走进人们视线，数据产品是可以发挥数据价值辅助用户做出更优决策的一种产品形式，而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。产品经理需要负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

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