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2025第二个太阳读后感(范例13篇)
当品读完一部作品后，你有什么总结呢？何不静下心来写写读后感呢？那么我们如何去写读后感呢？下面是小编收集整理的向太阳读后感，欢迎大家分享。
我读了让太阳长上翅膀这本书，它的作者是金波，金波以那优美的文字，柔美的诗词，让我感动。
《让太阳长上翅膀》讲述了动人的母爱，它用真诚与柔美的诗句讲述了孩子们对童年的渴望。童年，孩子们一生中那最最美丽的时光，那纯真而又美丽的时光，讲述了孩子们的梦想……孩子们希望让梦想飞翔，《让太阳长上翅膀》恰恰写出了孩子们这一个愿望。让太阳长上翅膀这本书的内容我已经深刻的理解了，让太阳长上翅膀里写着每一个母亲的母爱和孩子们的梦想。假如生活是四季，那母爱便是春天的第一个绿叶，假如生活是太阳，那母爱便是太阳升起的第一缕阳光……
人人心中有一片最美的大自然，人人心中也有一个长大的`童年。我们心中都有一片属于自己最美的自然风光。有的人觉得是大海、有的人觉得是草原，童年的快乐无边无际，让我们去拥抱这美丽的童年吧！
语文书上的第二十一课《太阳》主要内容是：
有这么一个传说，古时候，天上有10个太阳，后来用箭射死9个太阳。其实，太阳离我们有1.5亿公里远，到太阳上去，如果步行，日夜不停地走，差不多要走3500年，就是坐飞机也要走20多年。我们看到太阳，觉得它并不大，实际上太阳特别的`大，130万个地球才能抵得上一个太阳。因为，太阳离地球太远了，所以我们看起太阳来只是一个盘子一样大。
太阳会发光，会发热，是个大火球。太阳的温度很高，表面温度有6000摄氏度。就是什么东西碰到太阳，就会变样子或非常的很烫。所以地球上的太阳给我们了很多很多帮助，我们一定要珍惜每一分时间，太阳没有，我们的世界也不会这么美好这么可爱！
词语理解：1、凝成：凝聚在一起。
今天，我读了一个故事，故事的名字叫“后羿射日”。
故事的情节是这样的：传说在远古时候，天上有十个太阳，都是天神的孩子，他们每天都到海里洗澡，后来天后给这十个太阳立了一个规矩，每天只能来一个太阳，因为十个太阳一起来，地上的`万物都受不了。一开始，这十个太阳很听话，每天都轮着上班，可是有一天，十个太阳异想天开，想知道它们在一起会怎么样，这一下，地面上全是火了，人们都热得受不了，地里的庄稼也都烤死了。后来，有一个叫后羿的，他很勇敢，他拿起箭来，一下射掉了九个太阳，人们说：“给我们留下一个太阳吧。”天上只剩下一个太阳后，地面上就安宁了。
后羿真是太了不起了，他这种为了帮助人民，牺牲自己的精神，是值得我们学习的！
今天，我给学生们讲完了《装在信封里的小太阳》一课，心里颇不宁静，掩卷深思，自己在教育学生的过程中也颇有感触。
这篇课文讲了一位叫库伯的孩子小时候偶然一次，由于禁不住金钱的诱惑，拾到丹尼斯的10美元而占为己有，最后丹尼斯的爸爸以一种特殊的方式，使库伯承认并...
查看详情>>厉害了！第二个太阳系
nasa发现第二个太阳系 含8颗行星距地球2545光年。
谷歌与美国宇航局nasa宣布，利用谷歌先进的ai计算分析，确定了距离地球2545光年远的开普勒90星系中的两颗新发现的行星——开普勒80g和开普勒90i。该星系含有8颗行星，与地球所处太阳系的数量一致。其中“开普勒90i”是第一颗恒星系统的一部分。
谷歌和得克萨斯大学奥斯汀分校利用美国宇航局的数据进行的研究，通过将数据提供给计算机程序，提供了对宇宙新见解的前景，这些计算机程序可以通过信息更快、更深入地转动，成功展现了机器学习的强大潜能。
nasa表示，通过分析数千个数据点，软件学会了行星和其他物体之间的差异，实现了96%的准确性。
这些数据来自于美国宇航局于2009年发射到太空的开普勒望远镜，作为一个行星发现任务的一部分，这个任务预计明年将在太空船燃油耗尽的时候结束。
“开普勒90i”的信号比通常传统手段就能识别出的行星弱。它是一个比地球大30%的焦土岩石，是第八颗被发现绕着同一颗恒星运行的行星。开普勒90系统比太阳系稍大、更炽热、质量也更大，但其他许多方面均类似太阳系。而开普勒90i是该系统中最小的行星，很可能不适合生存。
nasa表示，它的地表布满岩石，表面温度约426.7摄氏度。但它也提供了一个关键佐证，证明了以下理论：相较远离恒星的行星，靠近恒星的行星一般更小，而且地表岩石更多。它的公转周期仅14天，而地球的公转周期是365天。
双方表示，该软件的人工“神经网络”通过对670颗恒星的数据进行梳理，从而发现了行星开普勒90i，以及开普勒80系统中的最小行星——开普勒80g。
研究人员说，天文学家此前从未观察到包括原有太阳系旁边的这个“新太阳系”。
nasa开普勒空间望远镜项目科学家杰西·多森(jessiedotson)说：“随着神经网络在开普勒数据成熟中的应用，更重磅的发现也随时会降临。”nasa表示，未搜寻的区域很可能存在更多的行星。
谷歌ai大展身手!携手nasa发现第二个太阳系含8颗行星距地球2545光年
谷歌的 人工智能 研究人员克里斯托弗·夏尔(christophershallue)和德克萨斯大学奥斯汀分校的天文学家安德鲁·范德伯格(andrewvanderburg)表示，他们计划通过分析开普勒在超过15万颗其他恒星上的数据继续他们的工作。
机器学习的硬件和新技术的进步使得近年来自动化软件能够处理科学，金融和其他行业的数据分析成为可能。
他说，机器学习还没有被应用到开普勒望远镜所获得的数据，直到沙尔提出这个想法。
他说：“在业余时间，我开始使用谷歌搜索寻找具有大型数据集的系外行星，并发现了开普勒任务和庞大的数据集。”“机器学习真的会在有太多数据的情况下出现，人们无法自己去搜索。”
范德堡已经通过美国国家航空航天局的研究金获得了资助，目标是遥远的地球研究人员。