财务团队如何从数据中获得更多信息

在业务运营方面，财务团队负责扫描数据，寻找机会，预测未来趋势，并以易于理解的方式向高层展示他们的洞察力。除了了解一系列财务建模系统外，财务团队还需要了解大量有效的数据管理知识。

到2025年，全球数据市场的价值将接近780亿美元，财务团队需要了解如何管理他们互动的所有数据，以便获得见解。鉴于该项目的庞大规模，这些团队需要将数据管理、法规遵从性和监管实践理解为其工作职责的核心部分。

在这篇文章中，我们将深入研究数据管理的世界，探索财务团队如何更好地构建和交互他们的数据，以从中获得更多。我们将触及数据管道的各个方面，从他们如何改进存储和管理，到他们如何解决常见的可视化问题。

让我们直接进去。

如何从财务数据中获取更多信息

为了最好地为您的业务服务，财务团队需要能够从他们的数据中获得尽可能多的洞察力。除了创造随机的洞察力之外，他们产生的一切都必须有特定的目的，并为他们的业务带来价值。考虑到这一点，他们必须遵循现代数据管理的最佳实践，以确保能够跟上新的数据流。

以下是我们的顶级策略，财务团队可以使用这些策略来创新他们管理数据和与数据交互的方式：

集中化数据管理利用自动化实现法规遵从性合作伙伴与数据团队

让我们进一步分解这些。

集中数据管理

在提高财务团队数据管理效率方面，您的企业能做的最有影响力的一件事就是确保所有数据集中。做到这一点的最好方法是使用单一的真相来源，比如存储业务所有数据的集中式云数据仓库。

当比较领先的云数据仓库提供商时，如Apache Pinot与Druid，您可以看到您将能够存储大量数据，并扩展您的存储以满足您的需求。尤其是在管理财务数据时，云方法是迄今为止最有效的，这些数据通常是实时的，并将不断涌入您的公司。

集中您的数据创建了一个单一的存储库，您的所有财务团队成员都可以在其中访问最近的数据。这将避免多个团队成员在没有意识到的情况下对同一数据进行处理，并有助于遵循良好的数据实践，以确保当前和准确的数据来源。

当涉及到生成洞察力时，财务团队必须有一个集中的存储库。

利用自动化实现法规遵从性

在数据管理方面，一个持续拖慢业务的领域是糟糕的数据合规管理。数据合规性是数据管理领域不可或缺的一部分。如果没有合规性，企业可能会面临巨额罚款，无法处理某些类型的数据，并可能面临安全风险。

也就是说，合规性也是与大型数据存储库交互中最乏味的部分之一，因为它代表了团队在与数据交互时必须采取的几个额外步骤。随着时间的推移，地区和政府只会继续增加更多的合规性法规，使这成为尽快考虑的一个重要方面。

提高数据合规性以减少财务和数据团队所需时间的一种方法是整合一系列自动化工具和系统。自动化软件可以直接集成到您选择的数据平台中，并将帮助您满足特定的数据要求。

例如，您可以找到自动从连接的平台获取数据并将其带到云数据仓库的集成。这将立即消除任何手动移动数据的过程，并使您的财务团队有更多的时间专注于分析。

您还可以找到通过消除最耗时的任务来帮助实现数据法规遵从性的工具。通过尽可能利用自动化，每个接触数据的人都将获得更轻松的时间，并且不必担心他们是否遵循了正确的法规遵从性计划。

您的企业可以更进一步，确保您的所有财务团队在处理数据之前都接受过合规培训。提供一些会议，解释什么是数据合规性，以及如何正确遵守和执行这些法规，将确保您的团队始终走在正确的轨道上。

合规不会有任何进展，所以您的财务团队越早控制它越好。

与数据团队合作

虽然财务团队通常会接触数据、分析数据并从中获得见解，但他们并不是数据的实际所有者。相反，实际管理您的云数据仓库并确保一切顺利运行的将是您的数据团队。

考虑到这一点，一些组织在数据团队和财务团队之间会遇到问题，在所有权和管理责任方面会发生冲突。为了避免这些情况，最好最大限度地提高这些团队之间的曝光率。

当然，通过集中数据，您已经步入正轨。然而，您可以更进一步，确保两个团队在与数据交互时遵循相同的实践和流程。虽然这看起来很耗时，但它将确保减少后续问题，并帮助您的整个数据管道顺利运行。

更重要的是，要求所有各方遵循相同的流程将有助于提高数据的可观察性，这将确保所有财务数据在分析时都是准确的。

最后的想法

数据已经迅速上升，成为企业可支配的最有价值的资源。如果没有数据，团队就无法创建有效的洞察力并为其业务带来价值。持续不断的信息流有助于公司找到机会，发现隐藏的价值，并走向成功的商业实践。

在财务团队中，这一点最为真实，他们的直接任务是寻找利润最大化和支出最小化的方法。通过利用本文中可操作的技巧和策略，财务团队将能够从他们的数据中获得更多，并在他们的运营中建立更有效的数据流程。

祝你在2024年磨练数据管理和交互策略！