Replicate:a16z 领投,1年内融资超 8000 万美金,像使用“电”一样使用开源模型
原文来源:深思SenseAI
图片来源:由无界 AI生成
2023 年 12 月 5 日,Replicate 拿到了 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资,而在今年早些时间,该公司已经完成了近 5000 万美元的两轮融资。Replicate 想做的,是通过构建 AI 模型的开源社区,让模型 API 化,降低 AI 模型的使用成本,让独立开发者和企业都能够快速便捷地使用、微调、部署开源模型。
AI 技术民主化:AI 模型并不是科技大厂的专属工具,随着更多的独立开发者通过 AI Wrapper 工具实现创收,甚至诞生了诸如 Photo AI 等 ARR 达到百万美元的项目,AI 模型的需求一定是指数级上升——这就是 Replicate 看中的机会,提供更加轻便的模型部署方式,建立模型开源社区,推动 AI 技术的民主化进程。
AI Native 产品分析
Replicate
1. 产品:Replicate
2. 创始团队
- Ben Firshma,Replicate CEO,前 Docker 产品经理;
- Andreas Jansson,Replicate 联创,机器学习博士,之前在 Spotify 负责基础设施建设。
3. 产品简介
提供各种大模型的 API,让更多开发者能够更低成本地实现自己的 AI 产品。
4. 发展进程
- 2020 年 11 月,发布 Replicate;
- 2021 年,开始做模型托管;
- 2023 年 2 月,完成由 a16z 领投的 1250 万美元 A 轮融资;
- 2023 年 7 月,完成 3200 万美元融资;(投资者未公开)
- 2023 年 12 月,完成由 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资。
01. 关于创始人
12 月 6 日,Replicate 宣布完成 4000 万美元的 B 轮融资,本轮融资由 a16z 领投,英伟达风险投资机构 NVentures、 Heavybit、红杉和 Y Combinator 参投,融资估值达到 3.5 亿美金。
Firshma 是 Replicate 的创办者以及 CEO,今天这篇文章,我们先从他的经历开始讲起:
- 2008 年至 2011 年:Firshman 在华威大学学习计算机科学;
- 2008 年 6 月-2008 年 8 月:在谷歌学习编程,为 Django 建立了一个搜索 API;
- 2009年 12 月-2010 年 1 月:作为 Guardian Group 的开发人员,建立了 Guardian 的世界政府数据网站;
- 2010 年 3 月至 2010 年 10 月:担任《Chief of The Boar》(华威大学校报)编辑;
- 2010 年 8 月-2011 年 5 月:作为 Guardian Group 的开发人员,为 The Guardian 的 iPad 构建了一种新型发布系统(并获奖);
- 2011 年 1 月至 2012 年 3 月:Firshman 与他人共同创立了 Epio;
- 2011 年 8 月-2012 年 3 月:任职 Lanyrd 的开发;
- 2012 年 3 月-2012年 5 月:加入This Is My Jam,作为开发构建 Spotify 应用程序;
- 2012 年 5 月-2013 年 5 月:共同创立了写作反馈工具 Poetica Ltd;
- 2013 年 7 月-2014 年 1 月:从事政府数字服务开发工作;
- 2013 年 5 月-2014 年 6 月:创立了容器 EC2 Orchard,并创建了 Fig,后来被 Docker 收购并演变为 Docker Compose;
- 2014 年 6 月-2016 年 12 月:加入 Docker, 担任产品经理,后来成为产品管理总监,领导 Docker 开源项目的开发;
- 2017 年 1 月至 2018 年 12 月:辞职,环游世界,骑自行车穿越欧洲和印度,从伦敦开车到中国。在旅途中,他建立了 arXiv Vanity,一款能将学术论文转化为网页的工具。
- 2019年10月-至今:创办 Replicate。
02. Replicate 的诞生
在 Firshman 的 Github 主页(https://github.com/bfirsh)中,大部份的提交都是在为开源项目做贡献,仅在 2019 年 10 月至 2020 年 1 月期间,才有向私有仓库提交代码的纪录——而这段时间内,他正是在筹备 Replicate 的诞生。
2020 年 1 月 1日,Firshman 从 YC 拿到了前种子轮融资。
第一次对 Replicate 公开仓库的代码提交是在 2020 年 7 月 1 日,由 Firshman 完成;紧接着,联合创始人 Andreas Jansson,完成了该仓库的第三次提交。
一开始,这个项目名为“Keepsake”,是一个为机器学习提供版本控制的 Python 库。这个库的主要功能是将文件和元数据(如超参数)上传到 Amazon S3 或 Google Cloud Storage,且可以通过命令行界面或笔记本电脑检索这些数据。
Keepsake 简化了机器学习模型的追踪和版本控制过程,使用户可以轻松地回溯到之前的实验状态,提高了实验的可重复性。
早期的 Keepsake 网站
2020 年 11 月,这个项目正式更名为 Replicate,并且首版网站就是根据之前的页面直接优化而成。
当时,Replicate 官网仅推出了 2 个模型:
- 一个是帮助用户了解 Replicate;
- 一个是做电影推荐。
而现在,Replicate 网站提供的 AI 模型数量已经到了 25000+ 。
由 Keepsake 改版的 Replicate 早期网站
比较有意思的是,每次在 Github 上提交代码后,Firshman 都会取一个通俗易懂的标题,方便用户能看懂版本更新的作用所在。
通俗易懂的标题
此外,他甚至会单独写材料,来向用户详细解释「他们某些功能为何这么做的」的原因。
向用户解释「为什么」
那个时候,他们每天都会在 Github 上提交代码,直到 2020 年 11 月 19 日,Firshman 发了一条推特,正式发布了 Replicate。
发布 Replicate
到了 2021 年初,Replicate 开始转向模型托管,当年 11 月的时候,网站提供了更多其他模型便于开发者调用。
2023 年初,Replicate 获得由 a16z 领投的 1250 万美元 A 轮融资;同年 7 月,又拿到了 3200 万美元投资;接着在 12 月,完成再次由 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资。
一年完成 3 次融资,总金额超过 8000 万美元,这在今年的市场中也是一个非常亮眼的成绩;接下来,我们再来看看,Replicate 究竟如何赚钱,能够得到投资人的如何青睐?
03. Replicate 商业模式
大部分 API 服务按照调用次数收取费用,但 Replicate 是根据开发者调用模型 API 的时间来收费,并且根据硬件配置的不同(GPU、CPU 等配置),提供多种级别的收费方式;最便宜的仅需 0.36 美元/小时,最贵的则达到 20.88 美元/小时。
Replicate 官网定价
Replicate 的主要用户群体是独立开发者,他们会使用 Replicate 来开发自己的 AI 项目,其中,不乏将小项目发展为年入百万美金的大生意,例如:
- PhotoAI.com:专门用于创建照片的 AI 图像生成工具,目前年营收已达到几百万美元;
- Headshotpro.com:AI 生成职业照的网站,目前年营收达到一百万美元。
这也许就是未来的趋势,随着无代码工具生态的成熟与各类 API 的普及,软件的技术实现成本正在逐渐降低——更多的小团队甚至个人开发者将更容易实现自己的创意,推动
除此之外,Replicate 也有一些 B 端客户,例如 Character AI, Labelbox,它们也在 Replicate 上部署了 相应的 AI 模型。
此外,根据 Replicate 官网 Blog 的公开信息,这一轮 4000 万美元的融资,主要会用于以下三个方向:
- 提供更优质的 B 端服务:推出更多组织协作相关的功能,让 Replicate 能更好地服务企业;
- 提高产品性能:优化在模型训练、部署等方面的速度;
- 更好的语言模型(官网未明确说明,猜测 Replicate 正在考虑推出自己的大模型)。
最后,再来欣赏一下 Replicate 的官网,非常的极客风,并配上非常简洁的 Slogan:Run AI with an API。
Replicate 官网
参考材料
https://bensbites.beehiiv.com/p/story-replicate-350m-company-powering-milliondollar-ai-companies
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